안전 · 권리
법원 자료(매각물건명세서·현황조사 등)에서 유치권·법정지상권·지분·대항력 있는 임차인 같은 위험 신호를 찾아 양호·주의·위험으로 표시합니다.
숫자로 확인하는 AI 경매 분석
예상 낙찰가가 실제 낙찰가와 얼마나 맞았는지 매달 채점해 그대로 공개합니다. 목표는 ±20% 안 적중 95% 이상입니다.
예상 낙찰가 적중 현황
매달 그 달의 실제 낙찰가로 예상 낙찰가를 채점합니다. 예상가는 매각일 이전 자료만으로 내므로, 예측할 때 몰랐던 결과로만 채점됩니다.
±20% 안 적중—목표 95%
±10% 안 적중—목표 70%
중앙 오차—예상가와 실제 낙찰가 차이의 중앙값
95% 예측 범위 적중—목표 95%
| 구분 | 검증 건수 | 중앙 오차 | ±10% 안 | ±20% 안 (목표 95%) | 95% 범위 적중 |
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월별 낙찰가 검증
±20% 안 ±10% 안 목표 95%
수집 자료가 아직 짧아 달 단위로 채점합니다. 새 달의 낙찰 결과가 쌓이면 한 달씩 추가됩니다.
95% 목표를 위한 개선 순서
- 두 방식 평균 + 치우침 보정회차·사례 가중 방식과 실제 낙찰가 분포 중앙값을 평균하고, 최근 실제 결과로 쏠림을 바로잡습니다. ±20% 적중 85% → 90%로 올렸습니다.
- 매달 낙찰가 검증 · 재보정매달 그 달의 실제 낙찰 결과로 다시 채점하고, 보정값과 예측 범위를 다시 정합니다.
- 같은 단지 실거래 시세 반영아파트·빌라는 같은 단지·면적 최근 실거래를 예측에 넣습니다(현재 상세 화면 계산기에만 연결).
- 특수 물건 분리 채점지분·재매각·유치권 등은 따로 채점하고 일반 물건 적중률을 별도로 공개합니다.
01시험 성적 공개좋은 숫자만 고르지 않고 학습에 안 쓴 최근 물건 성적을 그대로
02시간순 분리과거로 만들고 미래로 시험 — 미래 자료가 섞이지 않음
03표본 수 표시모든 숫자 옆에 몇 건으로 계산했는지
04점이 아닌 범위한 가격 대신 확률·범위로 불확실성까지
05출처·검증일법원·국토부 원자료와 갱신일을 함께
낙찰 확률 입찰가 계산기
비슷한 물건(종류·유찰 횟수·지역)이 실제로 최저가의 몇 배에 낙찰됐는지 분포를 만들어, 입찰가마다 이길 확률을 계산합니다. 시세를 넣으면 기대이익이 가장 큰 입찰가도 찾아드립니다.
입찰 전략 자료를 불러오는 중입니다.
입찰 전략, 실제로 맞았나요
계산기가 "이길 확률 70%"라고 한 가격을 학습에 쓰지 않은 최근 낙찰 물건에 넣어, 실제로 몇 %가 이겼는지(입찰가 ≥ 실제 낙찰가) 확인했습니다.
약속한 확률 vs 실제 이긴 비율
약속(목표 확률) 실제 이긴 비율
| 목표 확률 | 실제 이긴 비율 | 이겼을 때 실제 낙찰가보다 더 쓴 금액(중앙) |
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| 물건 종류 | 시험 물건 | 목표 50% | 목표 70% | 목표 90% |
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유찰 단계별 실제 낙찰 배율
같은 물건이라도 몇 번 유찰됐는지에 따라 경쟁이 달라집니다. 실제 낙찰가 ÷ 그 회차 최저가의 중앙값입니다.
OFFICIAL DATA
대법원 공식 통계로 본 경매 시장
AI 예상 낙찰가는 아래 대법원 법원경매정보 매각통계(시군구 × 용도 × 월)를 근거로 계산합니다. 숫자는 법원이 공개한 값을 그대로 합산한 것입니다.
총 경매 물건—
매각 건수—
평균 매각률—
평균 매각가율—
대법원 매각통계를 불러오는 중입니다.
월별 매각 추이
| 월 | 경매 | 매각 | 매각률 | 매각가율 | 감정가 총액 | 매각가 총액 |
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용도별 통계
| 용도 | 경매 | 매각 | 매각률 | 매각가율 |
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시도별 통계
| 시도 | 경매 | 매각 | 매각률 | 매각가율 |
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무엇을 분석하나요
물건 하나를 네 가지 기준으로 점검하고, 예상 낙찰가를 함께 계산합니다.
가치
감정가 대비 할인율과, 국토교통부 실거래가 대비 최저가 수준으로 가격 매력도를 봅니다.
시장
수집된 매각결과로 계산한 지역·종류별 낙찰가율, 매각률, 최근 흐름(오름·내림)을 보여줍니다.
입지
지역·물건 종류·토지와 건물 면적을 정리하고 지도로 위치를 확인하게 합니다. (주변 시설 점수는 아직 제공하지 않습니다.)
예상 낙찰가
현재 최저가와 직전 회차 가격, 기일내역에서 읽은 실제 저감률, 그리고 같은 종류·같은 유찰 횟수(·지역)의 실제 낙찰가 ÷ 당시 최저가 비율로 계산합니다. 한 점이 아니라 범위와 신뢰도로 보여줍니다.
입찰 전략 · 낙찰 확률
같은 분포로 입찰가마다 이길 확률을 계산합니다. 지역 보정(표본 수만큼만 반영)과 최근 흐름 보정을 곱하고, 시세를 알면 이길 확률 × 남는 금액이 가장 큰 입찰가를 고릅니다. 보정 설정은 학습 기간 안에서만 고르고 최근 물건으로 시험합니다.
업계 AI 경매분석, 무엇을 하고 있나
국내외 서비스가 공개한 방식(언론 보도·공식 안내 기준)을 정리하고, 옥션PRO가 어떻게 받아들였는지 그대로 적었습니다.
여러 계산 방식 경쟁 → 종류별 최고 채택
국내 A 서비스: 21개 알고리즘을 같은 물건에 붙여 종류·지역별로 가장 잘 맞힌 값을 채택, 아파트 ±20% 적중 92.1%·중앙 오차 6.8% 공개(자체 채점)
옥션PRO 물건 종류마다 학습 기간 안에서 오차가 가장 작은 계산 방식을 자동 선택합니다. 아파트 시험 성적은 위 검증 표에 있습니다.
낙찰 확률·회차 예측
국내 B 서비스(30년 경매 자료, 대학 산학 공동 개발): 적정 낙찰가에 더해 회차별 유찰·낙찰 여부와 확률을 예측
옥션PRO 입찰가마다 이길 확률을 계산하고, 그 약속이 실제로 맞았는지를 시험 성적으로 함께 공개합니다(위 계산기·검증).
문서 기반 권리 위험 신호
국내 C 서비스: 여러 AI가 등기부·매각물건명세서·현황조사서를 독립 분석한 뒤 교차 검증해 위험요소 리포트
옥션PRO 법원 공개 문서에서 유치권·법정지상권·지분·대항력 임차인 신호를 찾아 양호·주의·위험으로 표시합니다. 요약 리포트 자동 작성은 준비 중입니다.
정확도를 '숫자로' 상시 공개
해외 시세 추정(AVM) 대표 서비스: 판매 중 주택 중앙 오차 약 1.8%, 비매물 약 7.2%처럼 조건별 오차를 공식 페이지에 공개
옥션PRO 예상 낙찰가는 종류별 중앙 오차·적중률을, 입찰 전략은 목표 확률 대비 실제 이긴 비율을 공개합니다.
시세 대비 안전마진
여러 서비스: 실거래·AI 추정 시세와 비교해 '싸게 사는지'를 함께 표시
옥션PRO 계산기에 시세를 넣으면 기대이익 최대 입찰가를 바로 계산합니다. 물건 상세에 실거래 시세를 자동으로 연결하는 작업은 준비 중입니다.
업체명은 표기하지 않았으며, 수치는 각 서비스의 자체 발표입니다. 표본·기간·채점 기준이 서로 달라 직접 비교는 어렵습니다.
어떻게 검증했나요
- 실제 낙찰가 수집
법원경매정보의 매각결과에서 실제 낙찰가가 확인된 물건만 씁니다.
- 시간순으로 나누기
앞선 기간으로 학습하고, 가장 최근 기간은 시험에만 씁니다. 미래 자료가 학습에 섞이지 않습니다.
- 보정값 선택
학습 기간 안에서 물건 종류별로 가장 오차가 작은 계산 방식을 고릅니다.
- 시험 결과 공개
고른 방식을 한 번도 보지 않은 최근 물건에 적용해 나온 오차를 그대로 공개합니다.
사용하는 자료
- 대한민국 법원경매정보물건 정보, 기일내역, 매각결과, 매각물건명세서·감정평가서
- 국토교통부 실거래가같은 단지·비슷한 면적의 최근 신고 거래
- 옥션PRO 입찰 전략 표실제 낙찰가 ÷ 당시 최저가 분포(종류 × 유찰 횟수, 지역·최근 흐름 보정)
- 옥션PRO 매각 통계지역·종류·유찰 횟수별 낙찰가 비율(수집된 매각결과로 계산)
꼭 알아두세요
- 예상 낙찰가는 과거 낙찰 결과에 기반한 참고용 추정이며, 실제 낙찰가를 보장하지 않습니다.
- 낙찰 확률은 낙찰된 물건끼리 비교한 값입니다. 입찰자가 없어 유찰되는 경우는 넣지 않아 실제보다 낮게(보수적으로) 나옵니다. 입찰가 결정과 그 결과의 책임은 입찰자에게 있습니다.
- 검증 기간이 아직 짧습니다. 매각결과가 쌓이면 다시 검증해 이 페이지의 숫자를 갱신합니다.
- 권리분석은 공개된 법원 자료 기준입니다. 입찰 전 등기부, 현장, 매각물건명세서 원문을 반드시 확인하세요.
관심 물건의 AI 분석 보기
경매검색에서 물건을 고르면 상세 페이지에서 4축 점검과 예상 낙찰가 범위를 바로 확인할 수 있습니다.